Prometheus
Visão Geral
Originalmente desenvolvido na SoundCloud, o Prometheus é uma ferramenta de monitoramento e alerta de código aberto baseada em dados de métricas de séries temporais. Tornou-se uma solução de métricas padrão no mundo nativo da nuvem e é amplamente utilizado com o Kubernetes.
O núcleo do Prometheus é um servidor que coleta e armazena métricas. Existem vários recursos e componentes opcionais, como o Alert-manager e bibliotecas de cliente para linguagens de programação que estendem as funcionalidades do Prometheus além do básico.
As bibliotecas de cliente oferecem quatro tipos de métricas: Counter, Gauge, Histogram e Summary.
Por que o Prometheus?
- O Prometheus é um banco de dados de séries temporais que permite o acompanhamento, monitoramento e agregação de eventos ou medidas ao longo do tempo.
- O Prometheus é uma ferramenta de coleta ativa. Uma das maiores vantagens do Prometheus em relação a outras ferramentas de monitoramento é que ele coleta métricas de forma ativa, raspando alvos para recuperar métricas deles. O Prometheus também suporta o modelo de envio para enviar métricas.
- O Prometheus permite controlar como coletar métricas e com que frequência fazê-lo. Através do servidor Prometheus, podem existir várias configurações de coleta, permitindo várias taxas para diferentes alvos.
- Semelhante ao Grafana, a visualização das séries temporais pode ser feita diretamente por meio da interface web do Prometheus. A interface web oferece a capacidade de filtrar facilmente e ter uma visão geral do que está acontecendo com seus diferentes alvos.
- O Prometheus fornece uma poderosa linguagem de consulta funcional chamada PromQL (Prometheus Query Language) que permite ao usuário agregar dados de séries temporais em tempo real.
Integração com Outras Ferramentas
As bibliotecas de cliente do Prometheus permitem adicionar instrumentação ao seu código e expor métricas internas por meio de um ponto de extremidade HTTP. As bibliotecas de cliente oficiais do Prometheus atualmente são Go, Java ou Scala, Python e Ruby. Bibliotecas não oficiais de terceiros incluem: .NET/C#, Node.js e C++.
O formato de métricas do Prometheus é suportado por uma ampla variedade de ferramentas e serviços, incluindo:
Existem numerosos exportadores que são usados para exportar métricas existentes de bancos de dados de terceiros, hardware, ferramentas CI/CD, sistemas de mensagens, APIs e outros sistemas de monitoramento. Além das bibliotecas de cliente e exportadores, há um número significativo de pontos de integração para descoberta de serviços, armazenamento remoto, alertas e gerenciamento.