Painel de Controle

Visão Geral

Um painel de controle é uma forma de visualização de dados que fornece uma visão “de relance” dos Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs) de um sistema observável. Um painel de controle conecta várias fontes de dados, permitindo a criação de representações visuais de insights de dados que, de outra forma, seriam difíceis de entender. O painel de controle pode ser usado para:

• Mostrar tendências
• Identificar padrões (usuário, uso, pesquisa etc.)
• Medir eficiência facilmente
• Identificar valores atípicos de dados e correlações
• Visualizar o estado de saúde ou desempenho do sistema
• Dar uma visão dos KPIs que são importantes para um negócio/processo

Melhores Práticas

Perguntas comuns a se fazer ao criar um painel de controle seriam:

• Onde meu usuário passou a maior parte do tempo?
• O que meu usuário está procurando?
• Como posso ajudar melhor minha equipe com alertas e resolução de problemas?
• Meu sistema está saudável nos últimos dias/semanas/meses/trimestres?

Aqui estão princípios a serem considerados ao criar painéis de controle:

1. Separe um painel de controle em várias seções para simplificá-lo. Adicionar um salto de página ou um link âncora (#seção) também é uma vantagem, se aplicável.
2. Adicione gráficos simples e múltiplos. Construa gráficos simples e tenha mais deles em vez de um único gráfico complicado.
3. Identifique metas ou medições de KPI. Identificar metas ou KPIs ajuda a definir o que precisa ser alcançado. Aqui estão alguns exemplos - tempo de inatividade do servidor, tempo médio para resolver erros, acordo de nível de serviço.
4. Faça perguntas que possam ajudar a alcançar o objetivo ou KPI definido. Isso pode parecer contra-intuitivo, mas quanto mais perguntas forem feitas ao construir um painel de controle, melhor será o resultado. Perguntas como localização, provedor de serviços de Internet, horário do dia em que os usuários fazem solicitações ao servidor seriam um bom começo.
5. Valide as perguntas. Isso é frequentemente feito com partes interessadas, patrocinadores, líderes ou gerentes de projeto.
6. Observe o painel de controle que foi construído. Os dados estão refletindo o que as partes interessadas se propuseram a responder?
7. Lembre-se sempre de que esse processo leva tempo. Construir um painel de controle é fácil, mas construir um painel de controle observável para mostrar padrões é difícil.

Ferramentas Recomendadas

• Azure Monitor Workbooks - Com suporte a markdown, o Azure Workbooks é intimamente integrado aos serviços Azure, tornando-o altamente personalizável sem a necessidade de ferramentas extras.
• Criar painel de controle usando consulta de log - Painéis de controle podem ser criados usando consulta de log em dados do Log Analytics.
• Construção de painéis de controle usando o Application Insights - Painéis de controle podem ser criados usando o Application Insights também.
• Power Bi - O Power Bi é uma das ferramentas mais fáceis para criar painéis de controle a partir de fontes de dados e relatórios.
• Grafana - Introdução ao Grafana. O Grafana é uma ferramenta de código aberto popular para criação de painéis e visualização.
• Azure Monitor como fonte de dados do Grafana - Isso fornece uma integração passo a passo do Azure Monitor com o Grafana.
• Comparação breve de várias ferramentas

Amostras de Painéis de Controle e Receitas

Azure Workbooks

• Análise de desempenho - Uma medição de como o sistema se comporta. Modelo de workbook disponível na galeria.
• Análise de falhas - Um relatório sobre falhas do sistema com detalhes. Modelo de workbook disponível na galeria.
• Índice de Desempenho de Aplicativo (Apdex) - Esta é uma maneira de medir a satisfação do usuário. Classifica o desempenho em três zonas com base em um limite de desempenho de referência T. O modelo para Apdex também está disponível na galeria de Azure Workbooks.

Application Insights

• Análise de retenção de usuários
• Análise de padrões de navegação do usuário
• Análise de sessões de usuário

Para outras ferramentas, essas amostras podem ser usadas como referência para recriar painéis de controle se um modelo não estiver prontamente disponível.

Grafana com Azure Monitor como Fonte de Dados

• Serviço de Kubernetes do Azure - Métricas de Cluster e Namespace - Métricas do Container Insights para clusters Kubernetes. Utilização do cluster, utilização do namespace, CPU e memória do nó, uso de disco e E/S de disco do nó, métricas de rede do nó e operações do Docker kubelet.
• Serviço de Kubernetes do Azure - Métricas de Nível de Contêiner e Pod - Este painel contém métricas de nível de contêiner e de pod, como CPU e memória, que estão ausentes no painel acima.

Resumo

Para construir um painel de controle observável, o objetivo é aproveitar métricas, logs, rastreamentos coletados para fornecer uma visão de como o sistema se comporta, como o usuário se comporta e identificar padrões.